核心观点理解
通过理解人的大脑如何实现智能，思考未来智能设计方向。所有皮质柱应该有一套基本的、通用的算法，建立参考系，通过感觉-运动不断更新学习，使我们变得智能。因此未来智能，不是区分内容类型，变成某一领域的智能，应该是去寻找一种通用算法，以通用智能的方式来学习，实现通用智能。
理解人的大脑的智能
1、大脑由新脑和旧脑组成，新脑是智能的器官
旧脑约占30%，控制我们的身体机能、基本行为和情绪。新脑，也就是新皮质，是智能的器官，不断学习更新。大脑新皮质并不引导行为，本身并不创造动机、目标或情绪本身，而是与动机和目标影响的行为的方式紧密相关。通过不断的世界的模型，使我们变得智能。
2、新皮质组成--皮质柱
新皮质是一片神经组织，大约一片桌布那么大，划分为几十个区域。每个区域被分成成千上万皮质柱，每个皮质柱由迷你皮质柱组成。
3、千脑智能-知识的分布存储
新皮质并不依赖单根皮质柱，每一根皮质柱都是一个完整的感觉-运动系统。每一根皮质柱都可以识别完整的物体，每一根皮质柱都拥有完整物体的模型，因此知道在物体的每个位置会感知到什么。
4、千脑智能-预测与更新模型
每个新皮质都能创建参考系。通过参考系，皮质柱知道其输入的当前位置以及眼睛如何移动，预测新位置以及它将感知到什么。经历新的事物，就会形成新的突触，添加新的知识片段，更新世界模型。新皮质学习一个丰富而详细的世界模型，利用这个模型不断预测下一个感觉输入。
5、千脑智能-共识形成感知
皮质柱会投票，感知是皮质柱通过投票达成的共识。
设计智能机器
1、三部分构成：具身-旧脑-大脑新皮质
2、旧脑—设计智能机器，也需求旧脑的部分，内置与机器具身密切相关的行为，内置安全性，需要目标和动机。
3、新脑：与大脑新皮质具有相同功能的通用学习系统。
4、除非智能机器可以自我复制和进化，否则他们将不会自发地对人类构成生存风险。
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2024年08月17日