以前很抗拒离开广州，今年觉得可以尝试。一个人在其他城市生活的好处，是不断地想我为什么在这，想要怎样的生活。这样过了将近三个月，反而慢慢有养成一些好习惯。记录下今年有进步的地方。 1、运动习惯 下班回家都会习惯练习 20-30 分钟。因为不用去健身房，也没有强行要求自己每次运动达到多少时间，反而变成很

2024.12.01 1、让产品可评估 当产品可评估才可以改进。商业化产品最简单直接的评估方式，就是有人使用、有人愿意买，再去拆解更具体的评估维度。直接的数据，就是对产品经理最直接的评价。 2、长连接 一些人和人的关系就像系统的长连接，朋友之间就算很久不联系，也有内在的长连接，哪天联系上了，就像系统

AI的发展，让人对智能硬件变得很期待，毕竟iPhone各种系列，已经很多年没有变化了，所有试图创新都值得研究学习。对比AI PIN、Ray-Ban Meta、vision pro这几款产品，觉得智能硬件产品，翻不翻车一个很重要的是，在其产品定位的品类中，有没有价值创新。听起来像句废话- -，可能这就

围绕RAG的核心，“检索+生成”，来看RAG效果的核心指标。 一、“检索”相关的核心指标 总体来说，就是能根据问题尽量找全相关的信息，尽可能高相关，并且越精准相关的越靠前 1. 上下文召回率（Context Recall）

一、RAG的核心：检索+生成 用户向 LLM 提问，RAG 从外部数据源检索相关信息，并将检索到的信息和问题给到到 LLM 提示中，LLM 最后给出答案。包括三个关键步骤： Indexing，数据索引的构建，存储知识 Retrieval，检索：从数据源中，找到有用的部份，给模型参考 Generati

产品规划的核心，是从大量的细节问题中，找到最重要最本质的问题，并且实现工程化落地。 可以归纳分成三步，第一是定方向，第二是定路径，第三是转化成产品指标，工程化落地管理。 （1）定方向：需要充分的信息佐证，但重点是思考事情的本质 我们会从市场、数据、用户反馈等多个维度，获得大量的具体的数据。例如： 1

从有一个产品方案，到推向市场，是一件很难的事情。在公司内部就要过很多关，老板、设计、开发、市场和品牌部门等等，不断被拷问方案的价值。 每个人对产品的理解程度不一样，但是关注的核心点是一样的——用户价值。推向市场之后，能否打动客户，打动用户。被拷问多了之后，觉得比较有用的方式，是写剧本。 写剧本的好处

“有一个工资更高的机会，要不要换一份工作” “通过政策提高玉米的价格，是否能提高农民的收入” “国际慈善组织筹资赎回奴隶，是否能减少奴隶”等等 有些事情乍看理所当然，但如果用经济学的思维方式来分析，可能会得出截然相反的结论，事与愿违。每个人都面临大大小的决策，而经济学是一门研究“如何在有限资源下做选

To C 方式一：以高性价比替代其他产品。同样甚至更好的效果，能以更低的成本实现（包括钱、时间成本等），消费者就会选择新的产品。例如妙鸭相机，替代线下照相馆。 方式二：以AI+，强化原有生态产品，拉大市场差距。大模型效果是大数据的平均值，单凭大模型本身，很难做到市场上其他产品没有的效果。但是一个本身

核心观点 1、信息被我们知觉到的过程： 无意识—筛选系统—意识通达：我们的大脑一直在快速地无意识地收集记录各种信息，而通过信息加工，成为意识，进入我们的知觉。 2、意识通达的形成：围绕一个目标的全脑协作 意识通达：“全脑工作空间假说”，认为意识就像是一个特别会发起协作的超级连接点，它最主要的作用，就